大數(shù)據(jù)是孕育大模型的“土壤”和“燃料”，而大模型是挖掘大數(shù)據(jù)深層價值的“超級引擎”。二者在阿里云上構(gòu)成了一個相輔相成、緊密耦合的閉環(huán)體系。

其核心關(guān)系體現(xiàn)在以下三個層面：

1.大數(shù)據(jù)作為大模型的基礎(chǔ)生產(chǎn)資料

大模型的訓(xùn)練需要海量、多元、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集。阿里云龐大的大數(shù)據(jù)平臺（如MaxCompute、DataWorks、OSS對象存儲等）匯聚了來自電商、金融、物流、云計算等領(lǐng)域的脫敏和匿名化數(shù)據(jù)，為訓(xùn)練阿里云通義千問等大模型提供了不可或缺的“數(shù)據(jù)燃料”。沒有這個大規(guī)模、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，大模型就成了無源之水。

2.大模型作為大數(shù)據(jù)價值的“萃取器”和“放大器”

傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)（如BI報表、傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)）主要處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（文本、圖像、視頻）的深度理解能力有限。大模型的出現(xiàn)革命性地改變了這一點：

深度洞察：大模型能夠理解自然語言，讓用戶可以直接用口語提問（如“分析上季度華東地區(qū)高端客戶流失的主要原因”），自動生成深度分析報告，將數(shù)據(jù)價值直觀呈現(xiàn)。

打破數(shù)據(jù)孤島：大模型能理解和關(guān)聯(lián)不同格式和來源的數(shù)據(jù)（如將一份財報PDF中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中的銷售記錄關(guān)聯(lián)分析），實現(xiàn)更深層次的融合分析。

智能數(shù)據(jù)治理：利用大模型自動進(jìn)行數(shù)據(jù)分類、打標(biāo)、質(zhì)量檢測和生成數(shù)據(jù)描述，極大提升數(shù)據(jù)管理的效率和智能化水平。

3.阿里云提供一體化平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)與模型的閉環(huán)流通

阿里云的優(yōu)勢在于將強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)計算平臺與自研的大模型能力無縫整合。例如，可以在DataWorks數(shù)據(jù)分析工作室中直接調(diào)用通義千問的API，用自然語言查詢數(shù)據(jù)湖倉中的數(shù)據(jù)并生成可視化圖表。同時，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果又可以作為新的數(shù)據(jù)反饋，用于優(yōu)化和微調(diào)大模型，形成一個持續(xù)迭代的增強(qiáng)循環(huán)。