阿里云人工智能憑借其全棧技術能力，可支撐從底層算力到上層應用的多維度工作，覆蓋技術研發、行業解決方案、模型服務及生態支持四大核心領域，具體如下：

一、技術研發與基礎設施運維

阿里云提供AI IaaS層服務，包括GPU彈性算力、靈駿大規模AI訓練集群及高性能存儲CPFS等，支撐大模型訓練與推理任務。例如，其靈駿智算集群可擴展至10萬卡規模，支撐多個萬億參數大模型同時訓練，千卡線性擴展效率達96%。相關崗位包括AI算力工程師、高性能網絡架構師，負責優化算力調度與存儲性能，確保訓練任務高效穩定運行。

二、行業解決方案開發與落地

在AI PaaS層，阿里云通過人工智能平臺PAI、大數據計算MaxCompute等工具，覆蓋模型訓練、數據處理與部署全流程。例如，PAI平臺內置140種優化算法，支持AIGC、自動駕駛、智慧城市等領域研發。典型崗位包括AI解決方案架構師，需結合行業需求設計定制化方案；醫療AI工程師則專注于疾病診斷模型開發，利用機器學習分析醫療影像數據。

三、模型服務與生態拓展

阿里云MaaS層通過“百煉”平臺提供通義系列、DeepSeek等開源大模型API及微調服務，支持企業快速構建AI應用。相關崗位包括模型優化工程師，負責提升模型推理效率與準確性；AI生態運營專員則需推動模型開源社區建設，如魔搭社區已衍生超14萬個模型，需維護開發者生態與技術支持體系。

其次，阿里云技術還支撐自動駕駛、AI for Science等前沿領域。例如，為新西蘭AI獨角獸Futureverse提供高性能智算服務，助力文本轉音樂生成器研發。此外，阿里云通過國際輪崗與跨文化產品團隊，支持AI應用出海，相關崗位包括海外AI產品經理、跨文化技術顧問，需結合本地化需求調整模型參數與服務模式。