阿里云大數據分析是指利用阿里云提供的大數據計算和存儲能力，對海量數據進行采集、存儲、處理和分析，以挖掘數據背后的價值，為企業決策提供有力支持的過程。

阿里云大數據分析涵蓋了數據存儲與管理、數據處理與分析、數據可視化與展示以及人工智能與機器學習等多個方面。在數據存儲與管理方面，阿里云提供了對象存儲服務（OSS）、表格存儲（OTS）、關系型數據庫服務（RDS）等多種產品，幫助企業高效地存儲和管理海量數據。在數據處理與分析方面，阿里云的數據處理引擎MaxCompute能夠處理海量數據并支持多種計算任務，實時計算Flink版則適用于需要低延遲、高吞吐量的數據處理場景。此外，阿里云還提供了DataWorks一站式大數據開發與治理平臺，集成了數據集成、數據開發、數據質量、數據安全等多種功能，提升數據處理和分析的效率和質量。

在數據可視化與展示方面，阿里云通過DataV和Quick BI等工具，將復雜的數據分析結果以直觀的方式呈現出來，幫助企業構建各種數據看板、實時監控界面、業務分析報表等，提升數據分析的可視化效果和用戶體驗。在人工智能與機器學習方面，阿里云提供了PAI（平臺AI）、機器學習平臺和NLP（自然語言處理）等服務，支持數據預處理、模型訓練、模型評估和部署等全過程，提升大數據分析的智能化水平。

阿里云大數據分析廣泛應用于電商、金融、物流、醫療等多個行業，幫助企業實現精準營銷、風險控制、庫存優化、供應鏈管理等業務目標，提升業務效率和客戶滿意度。