定性變量分為哪幾種？定性變量舉例

中級銀行從業資格責任編輯：鄧洋洋 2023-03-21

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摘要：定性變量是指不具有數值屬性的變量，主要分為名義變量和有序變量兩種類型。名義變量表示的是不同類別之間的差異，而有序變量則表示不同類別之間存在著一定的順序關系。

一、定性變量的定義

在統計學中，變量可以分為定量變量和定性變量兩大類。其中，定性變量是指不具有數值屬性的變量，通常用文字或符號來表示。定性變量和定量變量的區別在于，定量變量可以通過數字量化來表示，而定性變量則不能。

二、定性變量的分類

根據定性變量的不同特點，可以將其分為名義變量和有序變量兩種類型。

1. 名義變量

名義變量是指不能排序的定性變量，其不同類別之間沒有任何順序關系，僅僅是表示不同的類別。例如，性別、民族、顏色、品牌等。在統計分析中，名義變量通常用頻數和百分比來表示。

2. 有序變量

有序變量是指能夠排序的定性變量，其不同類別之間存在一定的順序關系，但是這種順序關系并不能用數字來量化。例如，文化程度、收入水平、職業等。在統計分析中，有序變量通常用中位數和百分位數來表示。

三、定性變量的舉例

1. 名義變量

(1)性別：男、女。

(2)顏色：紅、黃、藍。

(3)品牌：蘋果、三星、華為。

2. 有序變量

(1)收入水平：低、中、高。

(2)文化程度：小學、初中、高中、大學及以上。

(3)職業：勞動者、農民、工人、教師、醫生、律師等。

定性變量是統計學中不可或缺的重要概念，其分類和舉例展示了定性變量的不同特點和應用場景。在實際應用中，定性變量的分析可以為決策者提供重要的參考依據，為解決實際問題提供理論支持。

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