1、數據戰略目標——愿景和目標

愿景是制定企業戰略的起點，是企業的長期戰略，而目標是企業短期內要達成的明確目標，是企業的短期戰略。企業數據戰略目標的規劃設計不僅要有“詩和遠方”的田野，也要考慮生活“眼前的茍且”。

2、數據戰略范圍和內容——戰略定位

戰略定位是回答了“做什么”、“不做什么”的根本問題，企業數據戰略定位，就是定義企業的數據管理/數據治理的范圍和內容。按照DAMA的給出的數據戰略范圍主要包括：數據架構、元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、主數據和參照數據、數據安全管理等。

企業的數據治理定位應充分考慮以下幾點因素：企業的痛點需求是什么，希望實現的目標是什么，實施數據治理就能解這些問題嗎，數據治理的投資計劃(人力和資金)，期望的投資回報率。

3、數據戰略實施策略——致勝邏輯

致勝邏輯是解決了“怎么做”，“由誰做”，“做的條件”、“成功原因”等問題，是戰略的精髓。我們都知道數據治理項目涉及的業務范圍廣、系統范圍大、參與人員多，并且數據治理是一個需要不斷迭代、持續優化的過程，不能一蹴而就。

做正確的事遠比正確的做事更加重要，事前想清楚數據戰略的致勝邏輯，要比事后總結教訓的成本低很多。數據治理項目的成功一定是將以上因素有機整合，忽視某一因素都可能會影響的數據治理的成效。

4、數據戰略的實施路徑——行動計劃

行動計劃是落實戰略目標或指導方針而采取的具有“協調性”的計劃安排。行動計劃解決了“誰”、“在什么時間”、“做什么事”、“達成什么目標”的具體活動計劃。行動計劃要具備可執行性、能夠量化、能夠度量，遵循PDCA的閉環管理，定期進行復盤和檢討。

項目建設過程需要企業高層的高度重視并給予足夠的資源支持，需要有經驗豐富的顧問團隊，需要技術部門和業務部門的通力協作，這樣提高項目建設的成功率。然而，項目建設階段的成功并不代表數據治理的成功，建設階段的成功企業數據治理項目的終點，卻是企業數據治理的起點。