數據戰略目標的三個層次
摘要：企業數據戰略大致可以分為：滿足基本的管理目標和業務目標、創新與創業、定義在數字化競爭生態中的角色和地位這三個層次。那么這三個層次具體如何解釋呢？
數據戰略目標的三個層次并不是不同企業不同的數據管理目標，而是企業數據戰略的在不同階段、不同成熟度條件下的三個具體形態。
1、第一個層次——短期目標
滿足基本的管理決策和業務協同。通過解決企業的數據管理中的各類問題，以滿足決策分析和業務協同的需要，該層次的戰略目標，應當是企業最基礎的、最迫切需要的、最能擊中企業痛點的。
2、第二個層次——中期目標
創新與創業。基于數據實現企業管理的升級和業務的創新，通過數據的利用拓展新業務、構建新業態、探索新模式是企業數據戰略的第二個層次，也是企業數據戰略的中期目標。數據戰略不再是企業戰略的支撐，而是引導，或者說是相互作用。
對于傳統制造企業利用數據的治理和融合，可以加速管理的創新、產品的創新、銷售模式的創新。對于服務行業利用大數據的探索服務的新模式，數據可以拓寬服務的視野，實現模式領域的橫向拓展、服務精度的縱向延伸。
3、第三個層次——遠景目標
定義在數字化競爭生態中的角色和地位，企業數據戰略的最高奧義。科技的變革將改變企業的業務形態和競爭模式，未來的數字化競爭中，數字化將是不可忽視的核心因素，企業數據戰略的部署和成功實施，將決定您的企業在未來的競爭和數字化生態中，是領導地位、挑戰者、特定領域者或是淘汰出局。
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