2025年CDGA(數據治理工程師)考試內容涵蓋數據管理的基礎知識和實踐技能，具體包括以下核心領域：

數據管理基礎：涉及數據管理的基本概念、原則和方法，是考試的基礎部分，幫助考生建立對數據管理的整體認知。

數據處理倫理：考察考生對數據道德和倫理規范的理解和應用能力，確保數據處理活動符合道德和法律標準。

數據治理：作為考試的重點科目，涵蓋數據治理的基本概念、原則、框架和實施方法，要求考生掌握數據治理的組織架構、政策制定和執行流程。

數據架構：考察考生對數據架構的設計和實施能力，包括數據模型、數據分布和數據存儲等方面的知識。

數據建模和設計：涉及數據模型的設計、開發和實施，要求考生掌握數據建模的方法和工具，能夠根據業務需求設計合理的數據模型。

數據存儲和操作：考察考生對數據存儲和管理技術的理解和應用能力，包括數據庫管理、數據備份和恢復等方面的知識。

數據安全：作為考試的重要科目，涵蓋數據安全的基本概念、原則、技術和實踐，要求考生掌握數據加密、訪問控制和安全審計等安全技術。

數據集成和互操作：考察考生對數據集成和互操作技術的理解和應用能力，包括數據交換、數據共享和數據整合等方面的知識。

文件和內容管理：涉及文件和內容管理的基本概念、原則和實踐，要求考生掌握文件分類、存儲和檢索等方法。

參考數據和主數據：考察考生對參考數據和主數據管理的理解和應用能力，包括數據標準制定、數據質量監控和數據維護等方面的知識。

數據倉庫和商務智能：作為考試的另一個重點科目，涵蓋數據倉庫的設計、實施和管理，以及商務智能的應用，要求考生掌握數據倉庫的架構設計、ETL過程和數據分析方法。

元數據管理：考察考生對元數據管理的理解和應用能力，包括元數據的定義、存儲和檢索等方面的知識。

數據質量：涉及數據質量的基本概念、評估方法和改進策略，要求考生掌握數據質量指標制定、數據清洗和數據質量監控等方法。

大數據和數據科學：考察考生對大數據技術和數據科學方法的理解和應用能力，包括大數據處理框架、數據挖掘和機器學習等方面的知識。

數據管理成熟度評估：涉及數據管理成熟度的評估方法和實踐，要求考生掌握成熟度模型的應用和評估流程。

數據管理組織與角色期望：考察考生對數據管理組織和角色分工的理解，包括數據管理團隊的組建、職責劃分和績效評估等方面的知識。

數據管理和組織變革管理：涵蓋數據管理和組織變革的基本概念、原則和實踐，要求考生掌握變革管理的方法和工具，能夠推動數據管理項目的順利實施。

考試形式與要求：

考試形式：CDGA考試通常采用線下統考的形式進行，考試語言為中文。

題型與題量：考試包含100道單選題，每道題目均為四選一的選擇題。

考試時長：考試時長為100分鐘，考生需要在規定時間內完成所有題目的作答。

合格標準：考生需要答對60%及以上的題目才能通過考試。