CDGP(數據治理專家)考試聚焦數據治理領域的高級知識與實踐應用，考試科目涵蓋數據治理、數據架構、數據建模與設計、數據安全、主數據與參考數據、數據倉庫與商業智能、元數據管理、數據質量、大數據與數據科學、數據管理成熟度評估，以及數據要素、人工智能、數據中臺等前沿領域。以下為具體說明：

一、核心知識領域

數據治理：涉及數據治理的流程、政策和標準，要求考生掌握數據治理的基本原則和方法，能夠制定和實施有效的數據治理策略。

數據架構：包括數據架構的設計和實施，考察考生對數據架構的理解和應用能力。

數據建模與設計：涉及數據建模的方法和設計原則，要求考生能夠根據業務需求設計合理的數據模型。

數據安全：涉及數據分級分類、數據安全風險和措施等，考察考生對數據安全的理解和應用能力。

主數據與參考數據：涉及主數據的識別與實時管理，考察考生對主數據管理的方法和工具的掌握程度。

數據倉庫與商業智能：包括數據倉庫和數據湖的架構和設計，以及商務智能的應用場景和方法，考察考生設計并實施有效數據倉庫和商務智能解決方案的能力。

元數據管理：包括元數據的定義、收集和管理，考察考生建立有效元數據管理體系以支持數據治理活動的能力。

數據質量：涉及數據質量的標準和評估方法，考察考生掌握數據質量管理工具和技術，提升數據質量以滿足業務需求的能力。

大數據與數據科學：考察考生對大數據和數據科學的基本概念、方法和技術，以及它們在數據治理中的應用的理解。

數據管理成熟度評估：考察考生對數據管理成熟度模型的理解和應用能力，能夠評估組織的數據管理成熟度水平。

二、新增前沿領域

隨著數據治理領域的不斷發展，CDGP考試還新增了數據要素、人工智能、數據中臺、可信數據空間、隱私計算、信創等前沿領域的內容，考察考生對這些新興技術的理解和應用能力。

三、考試形式與題型

CDGP考試形式為線下筆試，考試時長為130分鐘，滿分100分，及格線為60分。考試題型包括：

單選題：10道，每題1分，考察考生對數據治理領域基礎知識的掌握程度和理解能力。

多選題：15道，每題2分，考察考生對數據治理領域相關知識的綜合運用和辨析能力。

混答題：60分，其中論述題共5道，設計題1道，考察考生對某個數據治理領域的問題或觀點進行深入分析和闡述的能力，以及理論素養、實踐經驗和表達能力。