華為大數據工程師考證的難度因人而異，它受個人基礎、學習投入和考試級別等多種因素影響，整體處于中等偏上水平。

個人基礎影響難度感知

對于有計算機科學、數學或統計學等相關專業背景，且接觸過大數據相關課程或項目的人來說，考證難度會相對低一些。他們已經具備了一定的編程基礎、數據分析思維和對大數據基本概念的理解，在學習華為大數據工程師考證涉及的知識時，能夠更快地上手和掌握。例如，學過Java編程的人，在學習Hadoop等大數據框架的編程實現時，就會比零基礎的人輕松許多。然而，對于沒有相關基礎的人員，需要從最基本的概念學起，要理解復雜的大數據技術架構和算法原理，難度可想而知。

學習投入決定掌握程度

考證需要投入大量的時間和精力。華為大數據工程師考證的內容豐富，涵蓋大數據采集、存儲、處理、分析等多個環節，涉及多種技術和工具，如Hadoop、Spark、Flink等。如果只是蜻蜓點水式地學習，很難全面掌握這些知識和技能。只有制定合理的學習計劃，每天保證足夠的學習時間，進行系統的學習和實踐操作，才能提高通過考試的幾率。

考試級別增加難度梯度

華為大數據工程師考證有不同級別，級別越高，難度越大。初級考試主要考查基礎知識和基本操作，而中級和高級考試則更注重綜合應用能力和解決實際問題的能力，對考生的技術深度和廣度都有更高要求。

不過，只要考生有堅定的決心、合理的學習計劃和充分的準備，克服困難，就有可能順利通過華為大數據工程師考證。