摘要:基金行業就業前景廣闊,但競爭也日益激烈。求職者需不斷提升專業技能和綜合素質,尤其是掌握金融科技知識、數據分析能力和編程技能,以適應行業發展的需求,在激增的崗位需求中脫穎而出。
在2025年,基金行業呈現出多元化與數字化并行的發展態勢,崗位需求結構發生顯著變化,以下崗位需求激增尤為突出。
一、數字化營銷類崗位
基金行業的數字化營銷戰略催生了新的崗位需求。新媒體運營、內容運營、用戶增長產品/運營等熱招崗位,體現了行業對新興渠道的重視。同時,財經內容運營(AIGC方向)、線上投資顧問、AI營銷策略師等全新崗位涌現。財經內容運營(AIGC方向)借助人工智能技術實現高效內容生成和個性化推薦;線上投資顧問打破地域和時間限制,提升服務效率;AI營銷策略師通過數據分析和智能算法,精準定位市場、優化營銷渠道和預測市場趨勢。
二、金融科技類崗位
隨著行業數字化轉型加速,AI與量化相關崗位需求大幅增長。眾多基金公司招聘中,AI算法工程師、量化研究員等崗位備受青睞。例如,易方達基金新增股票交易員(AI應用方向)、深度學習研究員等崗位,廣發基金專門設置AI專項人才崗位,涵蓋AI技術研發崗、算法交易員、數據挖掘與分析崗。這一趨勢反映出AI在投資策略、交易執行和風險管理中的應用場景不斷擴大,推動技術人才需求占比提升,技術類崗位正從“支持型”向“業務核心驅動型”轉變。
三、風險管理類崗位
隨著金融市場的復雜性和不確定性增加,風險管理的重要性日益凸顯。風控專員需確保基金運作符合內部政策和外部法規,防范各類風險;合規經理要監督公司運營是否遵守相關法律法規。例如,長城基金的風險管理崗位強調數字化系統建設,要求候選人掌握Java、Oracle等技術棧,以適應數字化時代的風險管理需求。
四、投研類崗位
盡管投研類崗位一直是基金行業的核心,但在當前市場環境下,對專業人才的要求更高。行業研究員需對特定行業進行深入研究,提供投資建議;宏觀研究員要分析宏觀經濟形勢,預測市場走向;量化研究員專注于構建和測試復雜的量化投資模型。以百嘉基金為例,其在行業研究崗位中明確將“AI應用能力”列為優先項,反映出投研工作與AI技術的融合趨勢。
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