摘要:統計數據在政策制定、經濟分析和社會研究中起著重要的作用。為了確保數據的可靠性和準確性,需要對統計數據的質量進行評價。那么統計數據的質量評價標準有哪些?本文將介紹統計數據的質量評價標準,具體請看以下內容。
根據國家統計局發布的《國家統計質量保證框架(2021)》可知,統計數據質量的9個評價標準。從真實性、準確性、完整性、及時性以及適用性、經濟性、可比性、協調性和可獲得性等九個方面,對統計數據質量進行綜合評價。
1、真實性
真實性要求統計源頭數據必須符合統計調查對象的實際情況,確保統計數據有依據、可溯源。側重于對基礎數據質量的評價。
2、準確性
準確性要求統計數據的誤差必須控制在允許范圍內,能夠為形勢判斷、政策制定、宏觀調控等提供可靠依據。側重于對統計數據生產科學性的評價。
3、完整性
完整性要求統計數據應當全面完整,統計范圍不重不漏,統計口徑完備無缺。側重于對統計數據全面系統反映客觀實際程度的評價。
4、及時性
及時性要求統計數據生產應當在符合統計科學規律的前提下,盡可能縮短從調查到公布的時間間隔。側重于對統計數據生產效率的評價。
5、適用性
適用性要求統計數據能夠最大限度為用戶所用,統計指標緊跟時代發展、切合統計需求。側重于對統計用戶滿意度的評價。

6、經濟性
經濟性要求統計數據生產應當盡可能降低成本,統計調查、行政記錄、大數據等數據資源得到充分利用。側重于對統計數據成本效益的評價。
7、可比性
可比性要求統計數據應當連續、可比,不同時間、空間數據生產使用規范統一的統計標準和統計原則。側重于對統計工作標準化、規范化程度的評價。
8、協調性
協調性要求統計數據結構嚴謹、邏輯合理,各總量數據、結構數據相互之間高度匹配。側重于對統計數據間邏輯關系的評價。
9、可獲得性
可獲得性要求多渠道、多方式公布統計數據,同時公布相應的統計制度方法,加強數據解讀,滿足社會需求。側重于對統計服務質量的評價。
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