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海軍工程大學(xué)信號檢測與估計2026年博士研究生招生資格考試大綱

考博英語 責(zé)任編輯:蔣磊 2025-10-04

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摘要:海軍工程大學(xué)2026年博士研究生招生資格考試大綱已發(fā)布,下面小編為大家整理了詳細(xì)內(nèi)容,2026有報考需求的同學(xué)可以來了解下。

科目代碼:3014 科目名稱:信號檢測與估計

一、考試要求

主要考查學(xué)生對隨機信號基本概念及特性、隨機信號通過線性和非線性系統(tǒng)的統(tǒng)計特性分析方法的理解和掌握;最優(yōu)濾波的基本概念、匹配濾波器及廣義匹配濾波器的構(gòu)建方法的理解與掌握;假設(shè)檢驗基本概念、似然比接收機構(gòu)建方法的理解與掌握;參量估計的基本概念、典型估計器的構(gòu)建及分析方法的理解與掌握;能量接收機、相關(guān)接收機、正交接收機基本原理及性能分析方法的理解與掌握;具備運用信號檢測與估計原理、方法、思想看待并嘗試解決工程應(yīng)用問題的能力和素質(zhì)。

二、考試內(nèi)容

1.隨機信號分析

(1)隨機過程的基本概念:隨機過程定義及統(tǒng)計描述;平穩(wěn)隨機過程定義、自相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)、平穩(wěn)隨機過程、各態(tài)歷經(jīng)過程的判斷;隨機過程的聯(lián)合分布和互相關(guān)函數(shù);功率譜密度定義及其與相關(guān)函數(shù)的關(guān)系、典型隨機過程定義及特性。

(2)隨機過程的線性和非線性變換:線性變換基本定理;隨機過程通過線性系統(tǒng)分析方法及應(yīng)用;低通過程和帶通過程基本概念、噪聲等效通能帶基本概念、性質(zhì)及計算;線性系統(tǒng)輸出端隨機過程的概率分布;隨機過程通過非線性系統(tǒng)的直接分析方法及應(yīng)用。

(3)窄帶隨機過程:希爾伯特變換定義及性質(zhì);復(fù)信號表示及特性;窄帶隨機過程的表示方法及統(tǒng)計特性;窄帶正態(tài)隨機過程包絡(luò)和相位的分布。

2.最優(yōu)濾波理論

(1)最優(yōu)濾波的基本概念:最優(yōu)濾波的任務(wù)分類;匹配濾波的定義。

(2)匹配濾波:匹配濾波器的導(dǎo)出;匹配濾波器的性質(zhì);匹配濾波器的構(gòu)建方法;匹配濾波的處理增益;脈沖壓縮效應(yīng)基本概念及物理解釋。

(3)廣義匹配濾波:廣義匹配濾波器的基本結(jié)構(gòu);白化濾波器和色化濾波器的設(shè)計方法。

3.假設(shè)檢驗理論

(1)檢測問題基本概念:檢測問題分類;統(tǒng)計決策有關(guān)概念。

(2)簡單二元假設(shè)檢驗:貝葉斯檢測器概念及構(gòu)建;極大極小化檢驗的基本概念;最小錯誤和最大后驗檢測器概念及構(gòu)建;紐曼-皮爾遜檢測器概念及構(gòu)建。

(3)檢測器性能評價與ROC曲線:ROC曲線定義與性質(zhì)、假設(shè)檢驗的ROC分析方法。

(4)多元和復(fù)合假設(shè)檢驗:多元假設(shè)檢驗概念及檢測器構(gòu)建、復(fù)合假設(shè)檢驗基本概念及檢測器構(gòu)建。

4.參量估計理論

(1)估計問題的基本概念:誤差定義、無偏性、有效性、優(yōu)效性概念;克拉美-羅限含義及條件。

(2)貝葉斯估計:貝葉斯估計原理;三種典型代價函數(shù)的貝葉斯估計構(gòu)建及性能考察。

(3)最大似然估計:最大似然估計基本原理;最大似然估計構(gòu)建及性能考察。

(4)線性最小均方估計和最小二乘估計:線性最小估計的基本原理與適用條件;最小二乘估計的基本原理與適用條件。

5.檢測和估計理論應(yīng)用

(1)能量接收機:能量接收機的適用條件、基本原理、基本結(jié)構(gòu)。

(2)相關(guān)接收機:相關(guān)接收機的適用條件、基本原理、基本結(jié)構(gòu)、等效形式、性能分析方法。

(3)正交接收機:正交接收機的適用條件、基本原理、基本結(jié)構(gòu)、等效形式、性能分析方法。

三、考試形式

考試形式為閉卷、筆試,考試時間為2小時,滿分100分。

題型包括:簡答題36分、辨析題20分、綜合應(yīng)用題44分。

四、參考書目

(1)《隨機信號分析與處理(第3版)》.清華大學(xué)出版社,2021年,第3版。

(2)《信號檢測與估計——水聲信號處理應(yīng)用》.兵器工業(yè)出版社,2021年,第1版。

原文鏈接:https://www.nue.edu.cn/resources/uploads/20250910/1757496391811041101.pdf

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