關于計算機和人工智能，網(wǎng)上有很多說法，像就業(yè)上限高、人工智能需要考研才能找工作、大學學習四年知識只相當于企業(yè)2個月所學，尤其是人工智能有人看好有人認為是虛火，考研方向選擇至關重要，本期就專門說下計算機和人工智能哪個專業(yè)好？

01學習課程的不同點

學習課程直接決定了能夠勝任的崗位，決定了未來工作的韌性。翻了十幾所985\211大學培養(yǎng)方案，基礎課程有60%相近，人工智能除了離散數(shù)學、矩陣分析、最優(yōu)化方法、機器學習、計算機視覺、自然語言處理、強化學習、人工智能導論、程序設計基礎各家都有涉及，其他課程完全不同。計算機專業(yè)學到通信、電路、嵌入式、物聯(lián)網(wǎng)等硬件應用入門課程。

人工智能的編程語言主要集中在Python，輔以C++用于底層優(yōu)化，課程實踐都是圍繞人工智能基礎實訓；而計算機專業(yè)側重Java/Go（后端）、C/C++（系統(tǒng)/游戲）、JavaScript（前端）、Python（腳本/運維），競賽、開源項目和實訓大多圍繞軟件開發(fā)相關。人工智能課程看似集中，實際上機器學習等課程更為復雜。

02就業(yè)崗位區(qū)別

嚴格意義上說，計算機專業(yè)就業(yè)下限要更高，可以做運維、測試崗位、售后客服、軟件前后端或全棧開發(fā)；考研可以往算法、系統(tǒng)研發(fā)、網(wǎng)絡安全多方向發(fā)展，可以考公也可以考研，還可以結合硬件基礎，從事嵌入式或云計算方向。

相比之下，人工智能專業(yè)就沒有那么樂觀，本科畢業(yè)最多的崗位的就是數(shù)據(jù)標注、AI產(chǎn)品應用推廣，讀研以后AI算法、計算機視覺方向的自動駕駛感知、自然語言處理，也就是搜索、廣告、推薦系統(tǒng)，簡稱搜廣推；

而機器人運動控制、物聯(lián)網(wǎng)、智能家居硬件方向，涉及微機接口、電子電路、數(shù)電模電知識，毫無疑問學自動化、電子信息工程、物聯(lián)網(wǎng)、機器人工程專業(yè)，考研選控制工程，比人工智能專業(yè)更有優(yōu)勢。

03考研選擇方向

計算機專業(yè)，根據(jù)個人興趣去選就可以，可以選計算機科學與技術、計算機技術、網(wǎng)絡安全、大數(shù)據(jù)、人工智能都可以。

人工智能專業(yè)，想要從事自動駕駛、語音識別、文本生成、AI質(zhì)檢領域，繼續(xù)考人工智能，讀研參加項目實踐；從事軟件開發(fā)，考軟件工程；從事機器人、智能家居，寫控制代碼，選控制工程，屬于跨考，復試要加試。

整體而言，人工智能專業(yè)，學習課程過于偏重深度學習、強化學習、計算機視覺、自然語言處理，硬件課程極少，導致就業(yè)方向只有上限，下限窄；另外除了自動駕駛，其他如語音識別、文本處理等存在大量免費應用，付費應用場景有限，投資沒有獲利，學人工智能需要想要未來考研方向，相比之下，計算機專業(yè)軟硬件結合，就范圍更廣，對一般學生而言，計算機專業(yè)理論上更適合。