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PMP®參數估算和類比估算的定義

PMP® 責任編輯:廖偉華 2024-10-21

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在PMP®(Project Management Professional®,項目管理專業人士)中,參數估算和類比估算是兩種重要的估算方法,它們在項目管理中發揮著關鍵作用,以下是這兩種方法的定義:

一、參數估算

參數估算是基于歷史數據和其他變量之間的統計關系,使用某種算法來計算成本或持續時間的估算技術。它利用歷史數據之間的統計關系和其他變量(如建筑施工中的平方英尺)來估算諸如成本、預算和持續時間等活動參數。這種方法通常涉及數學模型或公式,通過將需要實施的工作量與完成單位工作量所需的工時相乘,計算出活動的持續時間或成本。例如,對于電纜鋪設項目,如果每小時能鋪設25米電纜,那么鋪設1000米電纜的持續時間是40小時(1000米除以25米/小時)。參數估算的準確性依賴于參數模型的成熟度和基礎數據的可靠性。如果歷史數據豐富且準確,那么參數估算的結果通常比較可靠。然而,如果歷史數據與當前項目存在較大差異,或者模型本身存在局限性,那么估算結果可能會出現偏差。

二、類比估算

類比估算,又稱類比估算法、自頂向下估算法,是一種成本估算方法。它通過比照已完成的類似項目的實際成本或參數值(如持續時間、預算、規模等),來估算出新項目的成本或同類參數。這種方法假設當前項目與過去項目在性質、規模、復雜性等方面具有相似性,因此可以利用這些相似性來進行估算。類比估算的準確性取決于過去項目與當前項目的相似程度。如果兩者在性質、規模、復雜性等方面高度相似,那么類比估算的結果可能比較準確。類比估算簡單易行,花費較少,尤其當項目的資料難以取得時,此方法是估算項目總成本的一種行之有效的方法。

綜上所述,PMP®中的參數估算和類比估算各有其特點和應用場景。參數估算更適用于具有大量歷史數據和成熟模型的項目,而類比估算則更適用于項目詳細信息不足或缺乏歷史數據的情況。

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