PMP®考試中，散點圖有哪些用途
在PMP®考試中，散點圖主要用于展示兩個變量之間的關系，其用途具體體現在以下幾個方面：
揭示變量相關性：
散點圖通過數據點在二維象限(通常是X橫坐標和Y縱坐標)上的分布，可以直觀地展示兩個變量之間是否存在正相關、負相關或非線性相關的關系。
數據點越接近對角線，兩個變量的關系越緊密。通過觀察數據點的分布，用戶可以快速了解這兩個變量之間的關系強度和方向。
識別潛在關系：
在項目管理和質量控制中，散點圖常用于識別潛在的原因與結果關系。例如，可以用來分析客戶滿意度與產品質量之間的關系，幫助團隊發現改進的機會。
散點圖還可以用于發現多個變量間的主要相關性，這一點在進行多元線性回歸時顯得尤為重要。
數據可視化與趨勢分析：
散點圖將數據可視化，使得復雜的數據關系更容易理解，尤其是在分析多變量的情況下。
通過觀察數據點的分布模式，可以判斷兩變量之間是否存在某種關聯，并據此選擇合適的函數對數據點進行擬合，從而預測未來的趨勢。
異常值檢測：
在散點圖中，如果有某一個點或者某幾個點偏離大多數點，也就是離群值，通過散點圖可以一目了然。
這些離群值可能代表異常或特殊情況，需要進一步分析和處理。
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