在PMP^®(項目管理專業人士)中，標準差、均方差和方差是用于衡量估算不確定性或風險的統計量，以下是具體介紹：

一、標準差(Standard Deviation，SD)

標準差是衡量數據分散程度的一種量化指標，用于反映估算值與實際值之間的偏差。在PMP^®的三點估算中，標準差的計算公式為：SD=(最悲觀時間?最樂觀時間)div6。這個公式表明，標準差的大小取決于最悲觀時間和最樂觀時間之間的差異。差異越大，說明估算的不確定性越高，風險也越大。在項目管理中，三點估算和標準差一起使用，可以幫助項目經理更全面地評估任務或活動的完成時間和成本。通過計算標準差，項目經理可以了解估算的不確定性范圍，并據此制定更合理的項目計劃和風險應對策略。

二、方差(Variance)

方差是標準差的平方，用于表示數據點與均值之間的離散程度。在三點估算中，雖然不直接計算方差來作為最終評估指標，但方差的概念在理解標準差時很重要。方差越大，說明數據點越分散，即估算的不確定性越高。在三點估算情境下，其計算公式為方差=[(最悲觀時間?最樂觀時間)div6]2。

三、均方差

均方差是另一種衡量平均數離中趨勢的方法，是數據減去平均數的平方，加點再除以數據點個數的平方根，數學表示法是S=sqrtsumi=1N(Xi?平均數)2divN，這里Xi代表每個數據點，N代表數據點的個數。不過在PMP^®三點估算的語境中，較少直接提及均方差這一概念，更多是圍繞標準差和方差來衡量估算的不確定性。