2025上半年系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師《案例分析》考試真題及答案在考后整理，2025上半年系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師《案例分析》考試真題及答案參考如下：（真題PDF版本可在本文文首或文末的資料下載欄目下載）

1.給予質(zhì)量屬性場(chǎng)景案例填對(duì)應(yīng)的質(zhì)量屬性名。背景是深度學(xué)習(xí)模型平臺(tái)。

2.解釋器風(fēng)格架構(gòu)的組成圖填空。以及解釋為什么該模型平臺(tái)適合解釋器風(fēng)格

參考答案

解釋器風(fēng)格的優(yōu)勢(shì):

1)動(dòng)態(tài)執(zhí)行

2)硬件抽象

3)即時(shí)優(yōu)化

4)擴(kuò)展性

5)跨平臺(tái)兼容性

試題解析

解釋器風(fēng)格的優(yōu)勢(shì):

1)動(dòng)態(tài)執(zhí)行

2)硬件抽象

3)即時(shí)優(yōu)化

4)擴(kuò)展性

選做一 redis緩存機(jī)制與主從復(fù)制

1.全量復(fù)制的流程圖挖空填空。注意點(diǎn)是BGSAVE命令，以及兩次前后的狀態(tài)同步

2.增量復(fù)制的流程圖挖空填空。可以結(jié)合上一問(wèn)的答案

3.請(qǐng)介紹兩種持久化方法，說(shuō)明優(yōu)缺點(diǎn)。

參考答案

Redis持久化方法對(duì)比

1) RDB:定時(shí)生成內(nèi)存數(shù)據(jù)的二進(jìn)制快照(默認(rèn)文件dump.rdb)。

優(yōu)點(diǎn):

文件緊湊，恢復(fù)速度快(直接加載二進(jìn)制數(shù)據(jù))。

適合備份、容災(zāi)和快速重啟。

缺點(diǎn):

可能丟失最后一次快照后的數(shù)據(jù)(依賴備份頻率)。

BGSAVE的fork操作在大內(nèi)存場(chǎng)景下可能阻塞主線程。

2) AOF:記錄所有寫(xiě)命令(文本格式追加到文件appen donly.aof) 。

優(yōu)點(diǎn):

數(shù)據(jù)安全性高(最多丟失1秒數(shù)據(jù)，若配置everyse c)。

可讀性強(qiáng)(日志文件可人工修復(fù)或分析)。

缺點(diǎn):

文件體積大，恢復(fù)速度慢(需重放所有命令)。

長(zhǎng)期運(yùn)行后文件膨脹，需定期執(zhí)行BGREWRITEAOF重寫(xiě)優(yōu)化。

選做二 醫(yī)藥信息知識(shí)圖譜構(gòu)建與智能

問(wèn)答

1.根據(jù)知識(shí)圖譜分層，填空。比如業(yè)務(wù)層和知識(shí)層內(nèi)部細(xì)節(jié)比如知識(shí)獲取知識(shí)管理，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)清洗，文本向量化等等

2.scrapy爬蟲(chóng)的流程圖挖空，不會(huì)。以及異步IO的介紹和好處，這個(gè)我覺(jué)得原理能回答一下

2.請(qǐng)說(shuō)一下知識(shí)圖譜的構(gòu)建和智能問(wèn)答如何存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)

參考答案

1.根據(jù)知識(shí)圖譜分層，填空。比如業(yè)務(wù)層和知識(shí)層內(nèi)部

細(xì)節(jié)比如知識(shí)獲取知識(shí)管理，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)清洗，文本向量化等等

2.scrapy爬蟲(chóng)的流程圖挖空。以及異步IO的介紹和好處

scrapy爬蟲(chóng)的流程圖精簡(jiǎn)：：Start →Request調(diào)度→Downloader下載器→ Middleware中間件→Spider解析→ Pipeline數(shù)據(jù)處理→Item輸出→ End

異步I/O的介紹和好處：Scrapy的異步I/O架構(gòu)采用事件驅(qū)動(dòng)+非阻塞操作，支持毫秒級(jí)響應(yīng)切換和高并發(fā)請(qǐng)求處理。它通過(guò)錯(cuò)誤隔離與靈活擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)資源最大化利用、網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求高效調(diào)度。

3.請(qǐng)說(shuō)一下知識(shí)圖譜的構(gòu)建和智能問(wèn)答如何存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)

解析：

知識(shí)圖譜通過(guò)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整理、文本向量化、實(shí)體與關(guān)系抽取等流程構(gòu)建，并存儲(chǔ)在圖數(shù)據(jù)庫(kù)(如Neo4j)中以支持高效查詢。結(jié)合Scrapy的異步I/O爬取與數(shù)據(jù)層清洗，可實(shí)現(xiàn)知識(shí)更新；問(wèn)答系統(tǒng)通過(guò)向量檢索與圖推理進(jìn)行精準(zhǔn)回答，提升響應(yīng)速度與準(zhǔn)確度。

選做三 考察嵌入式ai，有云ai和端ai的辨析。

參考答案

云AI的優(yōu)勢(shì)與局限

優(yōu)勢(shì)：

算力強(qiáng)大：支持復(fù)雜模型訓(xùn)練與大規(guī)模數(shù)據(jù)處理；

全局優(yōu)化：多設(shè)備數(shù)據(jù)聚合，適合宏觀分析與策略制定。

局限：

延遲與網(wǎng)絡(luò)依賴：實(shí)時(shí)性差，網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)影響服務(wù)穩(wěn)定性；

隱私風(fēng)險(xiǎn)：數(shù)據(jù)傳輸易被截獲，合規(guī)成本高。

端AI的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)

優(yōu)勢(shì)：

低延遲：本地處理實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)響應(yīng)，提升用戶體驗(yàn)；

隱私保護(hù)：數(shù)據(jù)無(wú)需上傳，符合GDPR等隱私法規(guī)要求；

成本優(yōu)化：減少云端算力租賃與帶寬費(fèi)用。

挑戰(zhàn)：

算力限制：需模型壓縮(如蒸餾、量化)以適應(yīng)終端硬件；

碎片化部署：不同設(shè)備需定制化適配，開(kāi)發(fā)復(fù)雜度高。

選做四考察了區(qū)塊鏈。