2026年信息系統項目管理師考試延續 “一年一考”規則，且數字化實戰考點占比大幅提升，精準鎖定重點章節是高效備考的關鍵。

結合三科考察側重與考情變化，核心章節可劃分為“基礎核心模塊”“新增熱點模塊”“主觀題攻堅模塊”三大類別，各類別章節的復習優先級與備考策略需精準區分。

1、基礎核心模塊 

這類章節是十大知識領域的核心載體，在綜合知識中占30分左右，且貫穿案例分析與論文科目，需全面吃透。

進度管理章節。作為三科“通用考點庫”，綜合知識側重“關鍵路徑法”“趕工與快速跟進”等基礎概念；案例分析每年必考“關鍵路徑推導”“工期優化”計算題，需熟練掌握網絡圖繪制與工期壓縮邏輯；論文可結合“數字化項目進度滯后應對”場景展開，比如“某AI項目因數據標注延遲，通過并行任務調整關鍵路徑挽回15天工期”。

成本管理章節：與進度管理并稱“計算雙核心”，案例分析中“掙值管理（EVM）”是必考題，需精準掌握PV、EV、AC等參數計算及CPI/SPI的趨勢分析；綜合知識側重成本估算方法（如類比估算、參數估算）的辨析；論文可融入 “數字化項目成本超支控制”細節，例如“通過引入云資源彈性計費，將服務器成本降低20%”。

風險管理章節。近3年論文高頻選題（占比超20%），綜合知識覆蓋“風險識別方法”“風險矩陣應用”；案例分析?？肌帮L險應對策略選擇”，如“AI項目數據泄露風險的緩解措施”；論文需結合“數字化項目特有風險”展開，如算法迭代風險、數據合規風險的管控流程。

范圍管理章節。案例分析“情景題高頻來源”，?？肌胺秶釉蚺c解決措施”“需求變更控制流程”；論文可聚焦“數字化項目需求對齊”，比如“通過原型法與業務部門迭代確認，將需求變更率從30%降至8%”，這類量化細節能顯著提升論文得分。

2、新增熱點模塊 

2026年新增“數字化轉型”“AI工程化”等考點，這類章節雖屬教材拓展內容，但在綜合知識與案例分析中占比大幅提升，需重點突破。

數字化項目管理相關章節。教材新增的 “數字化項目績效域”“數據要素價值化”模塊，綜合知識側重“數字化項目特點”“數據安全合規要求”；案例分析常以“數字化項目資源沖突”“需求頻繁變更”為情景，需結合“敏捷管理”“DevSecOps”等思路給出解決方案。報班考生可借助講師總結的“數字化場景答題模板”，快速對齊考點要求。

新技術應用章節。涵蓋云計算、AI、智慧城市等內容，綜合知識中以單選題形式考察技術概念與應用場景，如“云原生架構在項目中的優勢”；案例分析可結合“新技術選型風險”展開，例如“某政務數字化項目放棄傳統服務器，選用混合云架構的決策依據”；論文需避免空談技術，要突出“技術對管理的賦能”，如 “通過AI進度預測工具，提前識別關鍵任務延誤風險”。

3、主觀題攻堅模塊 

這類章節直接對接主觀題評分標準，是案例分析與論文的“提分關鍵”，需結合實戰場景深化理解。

干系人管理章節。案例分析常考“干系人識別遺漏”問題，如“數字化項目未納入法務部門導致合規風險”；論文可運用“權力-利益矩陣”工具，描述“如何平衡業務部門（高利益）與技術團隊（高權力）的需求沖突”。報班考生可借鑒 “辦婚禮統籌” 等通俗案例，快速理解干系人管理邏輯。

溝通管理章節。案例分析側重“溝通失效的應對方案”，如“遠程數字化項目的跨團隊溝通障礙解決”；論文需體現“溝通工具適配”，例如“對非技術干系人用可視化報表，對技術團隊用Jira工單系統，溝通效率提升40%”。

變更管理章節。主觀題“核心踩分點”，案例分析需掌握“變更控制流程”，并能結合“數字化項目需求變更頻繁”場景給出優化建議；論文需包含具體變更案例，如“某工業互聯網項目因設備接口變更，通過CCB快速評審調整技術方案，未影響交付周期”。

2026年高項備考需遵循“核心模塊打基礎、新增模塊抓熱點、主觀模塊練實戰”的邏輯。建議結合希賽網等機構的“高頻考點手冊”，聚焦上述重點章節構建知識框架，同時通過案例拆解與論文素材打磨，實現“學章節、通三科”的高效復習效果。