工業和信息化部教育與考試中心近日發布了《中心深入推進人才考試評價改革 加快推動人工智能賦能新型工業化》的資訊信息，該信息內容提到中心在探索設立人工智能相關職業資格和運用人工智能賦能考試考務工作方面已取得階段性成效。

原文段落內容如下：

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由上內容，我們關于人工智能在軟考考試中的運用及發展探討如下：

1.智能化考務：從傳統紙筆到全流程革新

通過智能監控、人臉識別、行為分析等技術，考試過程實現了全程自動化監考與異常行為實時預警，有效提升了考試安全性與管理效率。同時，人工智能在報名審核、考場分配、成績核驗等環節的介入，進一步優化了資源配置，減輕了人工負擔，推動考務管理向“無人化”“精準化”演進。

2.職業資格體系變革：人工智能成為新方向

值得注意的是，中心在探索設立人工智能相關職業資格方面已取得階段性成效。這表明，隨著人工智能產業的快速發展，職業資格體系正在積極回應行業需求，逐步構建起與AI技術研發、應用、治理相匹配的人才評價標準。此類資格的設立，不僅填補了人才評價空白，也為職業教育與就業市場提供了明確導向。

3.考試內容與形式演進：AI賦能評價科學性

在考試設計層面，人工智能的引入使得題目生成、組卷策略、難度調控更加科學。通過自然語言處理與知識圖譜技術，系統可實現對試題內容與能力維度的自動標注與分析；而基于考生答題數據的智能評估，則可動態調整題目順序與類型，實現個性化測評。此外，在編程、系統設計等實操類考試中，AI評分系統已能對代碼質量、邏輯結構等進行自動化評判，大幅提高評卷效率與一致性。

4.未來路徑：統籌安全、公平與創新

文中提到未來將協同各地考試主管部門，統籌考試安全與行業發展。這意味著，在推進技術革新的同時，數據隱私、系統風險、算法公平等挑戰也需被高度重視。此外，如何防止AI技術被濫用于作弊行為，如何確保AI評分系統不帶有隱性偏見，仍是制度設計與技術倫理必須面對的課題。