以下為2020年江蘇自考復習提綱-社會統計學，相關考生注意。

第一章

第一節 社會統計的產生與發展

國勢學派：產生于德國，創始人為康令和阿享瓦爾，又可稱為記述學派和歷史學派。

政治算數學派：創始人是英國人格朗特和威廉 . 配第

數理統計學派：比利時統計學家凱特勒首先將概率論原理引入到社會現象的研究中， 被稱為“現代統計學之父”。

戰后社會統計工作發生的一系列變化：經濟與社會發展計劃(法國)該計劃規定，要關心經濟增長成果的分配和區域發展。

社會指標運動(美國)：用社會指標的方法解決社會分析和社會規劃的基本理論。

國民經濟與社會發展計劃(中國)

第二節 社會統計的對象與特點

社會統計學：運用統計學的一般原理， 對社會各種靜態結構與動態趨勢進行定量描述或推斷的一種專門方法與技術。

廣義的社會統計學：在我國實際上就是社會經濟統計學

狹義的社會統計學：從社會經濟統計學中獨立出來的社會統計學

第三節 社會統計的方法

描述統計：討論范圍僅以搜集資料本身為限，而不予以擴大。

推論統計：主要是依據概率論， 研究如何依據有限資料對總體性質作推斷， 從而使統計的功能大為擴充。

大量觀察法 就總體中足夠多的單位進行調查并綜合分析，用以反映社會總體的數量特征。

大數規律：隨機現象出現的基本規律，它的一般意義是：觀察過程中每次取得的結果不同(因為具有偶然性)，但大量重復觀察結果的平均值卻幾乎接近某個確定的數值。

第四節 社會統計的幾個基本概念

總體：作為統計的研究對象的、由許多具有共性的單位構成的整體

總體單位：構成總體的每一個個體被稱為總體單位。

總體的基本特征：大量性、同質性和變異性 。

有限總體和無限總體：總體按其包括的單位的數目是有限還是無限， 分為有限總體和無限總體。

樣本：通過抽樣得到的用以推斷總體特征的那個“部分” 。

現實總體：一些看得見摸得著的個體構成

想象總體：想象總體都是無限總體。

標志：說明總體單位屬性或數量特征的名稱在統計上稱為標志。

變量：可變的數量標志能夠用數值表示，稱之為變量。

連續變量：相鄰的兩個變量值之間可以連續不斷分割的變量。

離散變量：各變量值之間是以整數斷開的變量。

自變量：作為變化依據的變量。

因變量：隨自變量而發生對應變化的變量。

隨機變量：在相同的條件下進行觀測，其可能實現的值不止一個

確定性變量：條件一定，可能實現的值確定。

統計指標：反映總體的數量特征的概念或范疇。

社會指標體系：一系列有內在聯系的社會統計指標的集合體。

質量指標：說明總體在內涵上的數量特征。

數量指標：說明總體在外延上的數量特征。

社會統計指標體系建立對社會統計學所具有的意義：全面衡量社會發展情況。

第五節 社會統計工作的程序

制定計劃統計調查：按照統計研究所預定的目的和任務，運用各種調查的組織形式，有組織、有計劃地向調查對象搜集原始資料的工作過程。

統計整理;根據統計研究的目的和任務， 對調查所得的資料進行加工整理， 使之條理化、 系統化。

統計分析

統計報告：將所得結果用文字報告的形式表達出來，以供有關方面參考和利用。

第二章 社會統計資料的搜集

第一節 統計調查的方法及種類

原始資料：指由調查者直接搜集的、未經加工整理而保持其原本狀態的資料。

次級資料：指經他人加工整理，可以在一定程度上被引用來說明總體特征的資料。

一般調查和專項調查：(從調查目的上分)：一般調查是為了取得用于多種目的的統計數據; 專項調查是為了取得用于研究、分析某些專門問題的統計資料。

全面調查和非全面調查(從調查范圍上分)：全面調查對構成調查對象的總體中的所有個體進行調查登記，無一遺漏;非全面調查只對構成調查對象的總體中的部分單位進行調查登記。

經常性調查和一次性調查(按調查等級的時間是否連續)：經常性調查即連續調查， 是對調查

對象的變化進行連續不斷地登記：一次性調查即不連續調查， 是隔一段較長時間進行的調查，但不是指調查只進行一次。

社會統計資料搜集的具體方法

問詢法：調查者運用訪談、問卷、電話、通訊等方式，直接或間接向被調查者詢問，并根據被調查者的答復取得資料的一種調查方法。

觀察法：在現場對調查對象的情況直接觀察、記錄的一種調查方法。

報告法：以各種原始記錄為依據， 由被調查者或單位按照有關規定和隸屬關系， 逐級向上提供統計資料的一種方法。

實驗法：根據一定的研究目的， 選擇一組研究對象， 認為得改變與控制某些因素， 然后觀察其后果的一種方法。

文獻法：通過記錄社會現象的各種載體，從中獲取所需信息的一種方法。

第二節 統計調查的組織形式

普查：即全面調查，就是對研究對象的全體作無一遺漏的逐個調查。

重點調查：在研究對象的總體中，選取其中的重點單位進行調查。

典型調查：根據調查的目的和要求， 在對所研究對象進行初步全面分析的基礎上， 從中選出有代表性的單位，做周密細致的調查。

抽樣調查：把研究對象當做總體，從總體中按隨機的原則抽出一定數量的研究單位作為樣本，直接調查的對象是樣本單位， 收集的資料是樣本資料， 然后借助樣本指標數值來推算總體指標數。

抽樣調查的優點：省時、省力和節省經費。 由于抽樣調查范圍較小， 調查工作可能做得更加深入細致，減少發生錯誤的機會，提高資料的可信程度。

簡單隨機抽樣：對總體中所有單位不進行分組只進行編號， 然后組成樣本， 賦予總體中每一單位以相同的被抽中的機會。

分層抽樣：首先將總體中的所有單位按某種標志順序排列、 編號，而后從隨機選擇的第一個單位開始，按照相等的間隔抽取樣本單位。

整群抽樣：首先將總體單位按其自然形態劃分為若干聚類 (群)，然后按隨機原理， 從成群成組地抽，并對抽中的群或組的所有單位進行全面調查。

系統抽樣：將總體單位按某種標志順序排列、 編號，而后從隨機選擇的第一個單位開始，按照相等的間隔抽取樣本單位。

回置抽樣：從總體中抽取一個單位，登記后又放回總體中去，然后再抽下一個單位。

非隨機抽樣：不嚴格遵循隨機原則的抽樣調查。

測量：從研究對象中獲取資料或數據的一種觀察和登記過程。

測量的四個水平定類尺度：兩個屬性：對稱性和傳遞性

定序尺度：反對稱性和傳遞性，具有方向性

定距尺度：在這一層次上可以做減法運算，無法做除法運算定比尺度

第四節 統計誤差

統計誤差：在調查和統計過程中所得到的數據或指標，與客觀實際數量特征之間存在的差別。

登記性誤差：指在調查和統計過程中由于各種主觀因素而引起的技術性、 操作性誤差以及由于責任心緣故而造成的誤差等。

代表性誤差：由于樣本資料得到的指標和總體指標之間可能存在的差數， 它可以反映樣本在多大程度上代表總體，所以稱為代表性誤差。

非抽樣誤差：由于破壞抽樣隨機原則而產生的系統性、傾向性誤差，也稱偏差。

抽樣誤差：在遵守速記原則的條件下，用樣本指標代表總體指標不可避免存在的誤差。

判斷一個抽樣方案優劣的主要因素：主要從抽煙精確度和抽樣調查費用兩個因素考慮。最優的抽樣設計方案應當是在既定調查費用的范圍內達到最高精確度的方案， 或者是在既定要求的抽樣精確度內所耗費用最少的抽樣方案。在社會研究中統計誤差特別要注意的方面 防止出現非抽樣誤差;當被調查的主體是人。而對所調查的標志又沒有完全不依賴調查者的客觀測定方法時， 則調查方式很重要， 否則得不出可靠結果。

第三章 社會統計資料的整理

第一節 統計分組的原則與標準

統計分組：將情況相同或相近的資料加以分門別類的歸并， 使之簡化明晰， 以便為統計分析提煉各種有用信息打下基礎。

統計分組的關鍵：選擇分組標志和劃分各組界限

統計分組的原則：分組應使個類別構成之和等于總體; 分組設計應符合現象次數分配的規律性

頻數分配列表：在統計資料搜集的基礎上，按分組原則，將總體中所有單位依一定的順序歸類整理，即可得到能夠表明總體中各單位分部情況的頻數分配列表。

品質數列：按品質標志進行分組

變量數列：按數量標志進行分組

第二節 統計表

統計表：表示統計資料的表格， 在由橫行、 縱欄交叉結合而成的表格上， 它能系統地組織和

合理地安排大量數字資料。

主詞與賓詞：主詞是統計表所要說明的對象。賓詞是用來說明主詞的標志和標志值。

統計表格式統計表制作的一般規則：標題部分 欄目部分 線格部分 數字部分 其他

第三節 變量數列 的編制

變量值：用來分組并按大小順序排列的數量標志的具體數值。

頻數：總體單位在各組中出現的次數。

相對頻數(頻率)：將各組頻數除以總體單位數

單項式變量數列和組距式變量數列：單項式變量數列是指數列中每一組的變量值都只有一個;組距式變量數列是指數列中每一組由兩個變量值差數的一個數值范圍來表示。

開口與閉口：有上限而缺下限或有下限而缺上限的組 稱開口組;上限和下限齊全的組稱閉口

組。

上限、下限和組距：區間距離稱為組距;每組的起點數值為下限， 其終點數值為上限， 上限與下限之差就是組距。

組中值：上限與下限之間的中點數值稱為組中值。

頻率(頻數)密度：單位組距內分布的頻數

累計頻數：分為向上累計和向下累計。組數、組距和全距的關系 組距與組數兩者成反比。

第四節 統計圖

直方圖：用矩形的高度來表示數列各組的頻數或頻率。

折線圖：把直方圖各矩形頂部的中點用直線連接氣力啊， 并把原來的矩形抹掉， 就得到頻數

多變形圖

曲線圖：對應與連續變量的頻數分部的函數關系圖。

正態分布：鐘形曲線對稱分部

偏態分部：非對稱分部

洛倫茲曲線：用來反映社會收入分配平均程度的一種累計百分數曲線。

第四章 集中趨勢的量度：平均指標

平均指標：表明同質總體在一定條件下某一數量標志所達到的一般水平。

算數平均數的性質：各變量值與算數平均數的離差之和等于 0.

各變量值對算數平均數的離差的平方和，小于它們對任何其他數偏差的平方和。

算數平均數受抽樣變動的影響微小，通常它是總體資料集中趨勢的最佳量度。

算數平均數受極端值的影響頗大，遇到這種情況時，就不宜用它代表集中趨勢了。

分組資料如遇有開放組距是，不經特殊處理將無法得到算數平均數。

中位數：把總體單位某一數量標志的各個數值，按大小順序排列，位于正中處的變量值。

中位數的性質：(1)各變量值對中位數之差的絕對值總和，小于它們對任何其他數之差的絕對值總和。(2)中位數不受極端值影響( 3)分組資料有不確定組距時，仍可求得中位數。

(4)中位數受抽樣變動的影響較算數平均數略大，因此中位數作為總體資料集中趨勢的量

度，使用也很廣泛。

四分位數：通過三個特定的變量值，可將研究總體中的各單位分割成相等的四部分，這三個分割的變量值就是所謂的四分位數。

眾數：在一組資料中，出現次數呈現“峰”值的那些變量值。

位置平均數：眾數和中位數被統稱為位置平均數。

幾何平均數： N 個變量值連乘積的 N次方根。

調和平均數： N 個變量值倒數算數平均數的倒數，也稱倒數平均數。

第五章 集中趨勢的量度：變異指標

變異指標：用以反映總體各單位的標志值的變動范圍或參差程度， 與平均指標相對應， 從另

一個側面反映總體的特征。

絕對離勢和相對離勢：變量指標以數量關系來分類可分為兩類： 凡用絕對數來表示的變異指標稱為絕對離勢;用相對數來表達的變異指標稱為相對離勢。

第一節 全距與四分位差

全距：最大變量值與最小變量值之差，用 R來表示。

四分位差：第三四分位數和第一四分位數的半距，用 Q.D表示。

第二節 平均差

平均差：各變量值對其算數平均數離差絕對值的算數平均數。

平均差的性質：受抽樣變動影響、受極端值影響和處理不確定組距方面性質同于算術平均數。平均差不適于代數運算。

第三節 標準差

標準差：各變量值對其算術平均數的離差平方的算術平均數的平方根。

方差：標準差的平方第四節 相對離勢

異眾比率：指非眾數的頻數與總體單位數的比值，用 V.R 表示。

變異系數：指絕對離勢統計量與其算術平均數的比率，用符號 V表示。

第五節 偏度與峰度的測定

動差：表示頻數與變量值對平均數的關系。

原點矩：以原點為中心， 以各組變量值的 k 次方作為力臂的長度， 以各組頻率作為作用力的

大小。

偏度：測定頻數分布偏斜程度的特征量

峰度：測定頻數分布尖平程度的特征量。

第六章 相對指標

相對指標：也稱相對數，它是應用對比的方法，將兩個有關的指標相除求得的比率。

有名數：由兩個性質不同而又有聯系的絕對數或平均數對比計算所得的相對數。

無名數：兩個有聯系的指標對比計算后所得的相對數，只要沒有單位，都是無名數。

結構相對數：在分數的基礎上，通過部分數值與總體數值的對比來反映各個部分在總體中的

比重。

比較相對數：通過同一時期的連個相同性質數值的對比來說明不同總體或同一總體不同部

分之間的比例關系。

強度相對數：兩個性質不同但有密切聯系又屬于同一時期或時點的絕對數或平均數指標的

對比。