阿里云ACA大數據認證主要圍繞大數據基礎概念、阿里云大數據核心產品及簡單應用場景展開考核，旨在檢驗考生對大數據領域基礎知識和技能的掌握程度。

大數據基礎概念

考試會考查考生對大數據基本特征的認知，比如大數據具有大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、低價值密度（Value）、真實性（Veracity）的“5V”特征。同時，要求考生了解大數據在不同行業的應用場景，像金融領域的風險評估、醫療領域的疾病預測等，以此判斷考生對大數據宏觀概念和應用價值的理解。

阿里云大數據產品體系

這是考試的重點內容。涵蓋多種核心產品，如MaxCompute，它是一種快速、完全托管的TB/PB級數據倉庫解決方案，考生需掌握其基本概念、架構、數據計算模式等；DataWorks是一個一站式大數據開發治理平臺，要熟悉其工作空間管理、數據集成、任務調度等功能；還有AnalyticDB，作為實時分析數據庫，需了解其適用場景和基本操作。此外，對對象存儲OSS、日志服務SLS等與大數據處理相關的存儲和日志產品也會有一定考查。

數據采集與預處理

考生要了解數據采集的多種方式，包括從數據庫、日志文件、傳感器等不同數據源采集數據的方法。同時，掌握數據預處理的基本操作，如數據清洗（去除重復、錯誤數據）、數據轉換（格式轉換、數據標準化）等，以確保數據的質量和一致性，為后續的數據分析提供可靠的數據基礎。

簡單數據分析與可視化

會考查考生使用阿里云產品進行簡單數據分析的能力，如使用SQL進行數據查詢和統計。在數據可視化方面，要求考生了解如何將分析結果以直觀的圖表形式展示出來，像柱狀圖、折線圖、餅圖等，以便更好地傳達數據信息。