阿里云ACP大數(shù)據(jù)認(rèn)證考試主要考察考生在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的綜合技術(shù)能力，具體考試內(nèi)容涵蓋以下核心模塊：

1. 大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)（MaxCompute）

重點(diǎn)考察MaxCompute的產(chǎn)品架構(gòu)、核心概念及開發(fā)工具使用，包括SQL操作（DDL、DML）、內(nèi)置函數(shù)、自定義函數(shù)開發(fā)、性能調(diào)優(yōu)方法，以及權(quán)限與安全管理。考生需掌握如何通過MaxCompute實(shí)現(xiàn)高效數(shù)據(jù)計(jì)算與存儲(chǔ)。

2. 大數(shù)據(jù)開發(fā)與治理平臺(tái)（DataWorks）

涵蓋DataWorks的產(chǎn)品架構(gòu)、數(shù)據(jù)集成（離線與實(shí)時(shí)同步）、大數(shù)據(jù)建模方法論、數(shù)據(jù)倉庫規(guī)劃及維度建模標(biāo)準(zhǔn)。考生需熟悉數(shù)據(jù)開發(fā)與運(yùn)維流程，理解大數(shù)據(jù)治理體系及實(shí)施路徑，包括數(shù)據(jù)地圖操作、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)保護(hù)等。

3. 實(shí)時(shí)計(jì)算與數(shù)據(jù)倉庫

實(shí)時(shí)計(jì)算部分聚焦Apache Flink架構(gòu)、工作原理及阿里云實(shí)時(shí)計(jì)算Flink產(chǎn)品的SQL操作與作業(yè)管理調(diào)優(yōu)；實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫部分則考察Hologres的產(chǎn)品特性、技術(shù)架構(gòu)、應(yīng)用場景及開發(fā)工具使用，包括數(shù)據(jù)同步方法、SQL操作、性能調(diào)優(yōu)及典型場景建設(shè)。

4. 檢索分析服務(wù)與數(shù)據(jù)湖

檢索分析服務(wù)以Elasticsearch為核心，考察基本概念、產(chǎn)品功能特性（如冷熱分離、計(jì)算存儲(chǔ)分離）、DSL/SDK開發(fā)應(yīng)用及性能優(yōu)化方法；數(shù)據(jù)湖部分則關(guān)注數(shù)據(jù)湖概念、架構(gòu)演進(jìn)、開源存儲(chǔ)格式及云原生數(shù)據(jù)湖方案（如OSS、EMR、DLF）的構(gòu)建與管理。

5. 大數(shù)據(jù)分析與可視化

涵蓋大數(shù)據(jù)分析流程、常見工具及機(jī)器學(xué)習(xí)流程，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、算法建模、特征工程、模型評(píng)估等?？忌枵莆瞻⒗镌茩C(jī)器學(xué)習(xí)PAI平臺(tái)的可視化建模（PAI-Designer）與交互式建模（PAI-DSW）工具，以及數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品Quick BI和DataV的特點(diǎn)與應(yīng)用。